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基于H&E圖像和基因表達數(shù)據(jù)的多模態(tài)深度學習模型預測胃癌生存風險

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關鍵詞:胃癌;H&E染色圖像;基因表達;深度學習;多模態(tài)

中圖分類號:TP391.41 文獻標志碼:A

0 引言(Introduction)

癌癥是導致患者死亡的主要原因,其中胃癌是常見的消化系統(tǒng)惡性腫瘤之一,其發(fā)病率和死亡率近年來居高不下,嚴重威脅人類健康[1]。準確預測胃癌患者的死亡風險對于臨床決策、治療計劃和患者心理調整至關重要。(剩余4913字)

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