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無線電工程

無線電工程

2024年12期
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無線電工程:《無線電工程》(月刊)創(chuàng)刊于1971年,是由中國電子科技集團公司主管、中國電子科技集團公司第五十四研究所主辦...     展開

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專題:空間數(shù)據(jù)智能

空間數(shù)據(jù)智能導讀
特邀策劃人 喬少杰 教授,四川省級人才,四川省杰青,目前擔任四川省重點實驗室副主任,Journal of Data Scienceand Intelligent Systems 主編。獲四川省科學技術(shù)進步二等獎2 項和三等獎2 項,四川省第...
空間數(shù)據(jù)智能中的軌跡大數(shù)據(jù)分析:多源融合與前沿進展
摘 要:隨著移動設(shè)備和傳感器技術(shù)的快速發(fā)展,軌跡大數(shù)據(jù)已成為空間數(shù)據(jù)智能研究的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源之一。該領(lǐng)域的研究涵蓋多源軌跡數(shù)據(jù)的獲取、融合、分析以及模式挖掘與知識發(fā)現(xiàn)的完整流程,在智慧城市、交通管理和位置服務(wù)等方面展現(xiàn)出巨大潛力。然而,軌跡數(shù)據(jù)...
群體智能驅(qū)動的時空軌跡預測技術(shù)綜述
摘 要:時空軌跡預測在交通管理和城市規(guī)劃中至關(guān)重要,但傳統(tǒng)模型受數(shù)據(jù)稀疏性、噪聲污染和非線性關(guān)系的限制,群體智能驅(qū)動的時空軌跡預測技術(shù)能夠克服傳統(tǒng)模型的不足,實現(xiàn)高精度、實時性的預測。對當前群體智能技術(shù)研究中常用的群體數(shù)據(jù)源進行綜述,介紹了...
基于Dense Teacher 的半監(jiān)督雙階段遙感目標檢測方法
摘 要:針對遙感圖像中的有向物體檢測任務(wù),提出了一種基于半監(jiān)督學習的密集區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Dense RegionConvolutional Neural Network,DRCNN) 框架,以減少對大規(guī)模標注數(shù)據(jù)的依賴并提高檢測精度。在該...
基于U-Net 醫(yī)學圖像智能分割的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變
摘 要:隨著醫(yī)療需求的持續(xù)增長,深度學習技術(shù)在醫(yī)學圖像自動分割領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力??臻g數(shù)據(jù)智能的發(fā)展為醫(yī)學圖像的精確分割提供了新的解決思路。UNet 作為醫(yī)學圖像分割領(lǐng)域最具影響力的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),自2015 年提出以來在各類醫(yī)學影像任務(wù)中得到...
基于核支持向量機的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估模型
摘 要:隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,諸多領(lǐng)域開始向智能化方向轉(zhuǎn)型,空間數(shù)據(jù)智能技術(shù)的應用日益受到關(guān)注。電力系統(tǒng)是整個電網(wǎng)運行的重要組成部分,也是電子元器件和電子設(shè)備的工作空間,如何對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行評估是保證其穩(wěn)定運行的關(guān)鍵。針對電力系統(tǒng)的暫...
基于YOLOv5-CBAM 模型的劃痕智能檢測
摘 要:帶鋼作為現(xiàn)代鋼鐵產(chǎn)業(yè)的核心產(chǎn)品,劃痕檢測對于確保產(chǎn)品質(zhì)量、提升生產(chǎn)效率和降低成本至關(guān)重要,廣泛應用于汽車制造、金屬加工、電子產(chǎn)品生產(chǎn)等領(lǐng)域。然而,劃痕形態(tài)各異且易受光照、背景和噪聲等因素影響,使得檢測任務(wù)極具挑戰(zhàn)性。近年來,隨著空間...
跨域圖像空間數(shù)據(jù)少樣本學習研究
摘 要:跨域圖像空間數(shù)據(jù)少樣本學習(FewShot Learning,FSL) 是近年來機器學習研究領(lǐng)域的熱點,旨在利用少量的有標簽圖像空間源域數(shù)據(jù)訓練一個可靠的模型對分布差異大的圖像目標域數(shù)據(jù)進行分類。概述了近年來主要的跨域圖像空間數(shù)據(jù)F...
基于腦電與面部特征拼接融合的駕駛疲勞識別研究
摘 要:使用面部特征和腦電(Electroencephalogram,EEG) 特征識別駕駛員的疲勞狀態(tài),對駕駛員進行疲勞提醒,可以有效降低事故發(fā)生概率。為解決單一面部特征或EEG 特征識別精度不高的問題,提出一種基于EEG 與面部特征拼接...

專題:面向6G海量接入的智能通信技術(shù)

面向6G 海量接入的智能通信技術(shù)導讀
特邀策劃人 李興旺 博士,河南理工大學物理與電子信息學院副教授、碩士生導師。IEEE 高級會員、入選斯坦福大學全球前2% 科學獎榜單。主要從事新一代(5G 及Beyond)寬帶移動通信系統(tǒng)的新理論及技術(shù)的研究。IEEE Transactio...
基于壓縮感知的智能超表面信道估計
摘 要:針對智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS) 輔助通信系統(tǒng)中無源反射陣列所導致的信道估計導頻開銷大的問題,提出了一種低導頻開銷的壓縮感知(Compressive Sensing,CS...
基于改進粒子群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化
摘 要:為了提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN) 的覆蓋率,提出了一種基于相互學習能力和動態(tài)學習因子的改進粒子群優(yōu)化(Modified Partide Swarm Optimization,MPSO)...
基于海量用戶屬性的低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分組切換方法
摘 要:隨著低地球軌道(Low Earth Orbit,LEO) 衛(wèi)星通信系統(tǒng)設(shè)備的大規(guī)模部署,用戶終端數(shù)量呈迸發(fā)式增長。然而衛(wèi)星運動會導致服務(wù)間斷,大量用戶需要同時發(fā)生切換,產(chǎn)生了大量的信令開銷,致使網(wǎng)絡(luò)性能下降。針對以上問題,提出了一種...
IRS 輔助MIMO 廣播系統(tǒng)的最大最小安全速率研究
摘 要:智能反射表面(Intelligent Reflecting Surface,IRS) 能夠生成反射波束,動態(tài)調(diào)整信道環(huán)境,且具有低成本、低功耗和易部署等特點,在通信領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注,被認為是下一代移動通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。針對IR...
雙智能反射面輔助的NOMA 系統(tǒng)下行速率最大化研究
摘 要:由無源器件構(gòu)成的智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS) 是未來無線通信的關(guān)鍵技術(shù)之一,可以有效地提高頻譜效率與降低硬件成本。非正交多址接入(NonOrthogonal Multiple A...

信號與信息處理

一種衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)異步信號接收方法研究
摘 要:低軌衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)因廣覆蓋的特點,受到了廣泛的關(guān)注和研究。然而,目前衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)中的同步隨機接入體制存在終端與衛(wèi)星信令交互多、時延大的問題,無法滿足衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)終端對低功耗、輕控制的要求。針對低軌衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)異步隨機接入信號的特點,引入恒虛警...
改進YOLOv8 的輕量級航拍目標檢測算法
摘 要:針對無人機嵌入式平臺計算資源受限的挑戰(zhàn),為實現(xiàn)高準確率和輕量化的實時無人機航拍目標檢測,提出了改進YOLOv8 的輕量級航拍目標檢測算法。引入分離增強注意力模塊(Separated and Enhancement Attention...
基于雙通道和Transformer 的視網(wǎng)膜血管分割
摘 要:針對視網(wǎng)膜眼底血管分割結(jié)果存在的斷裂、分割不足等問題,提出局部與全局雙支路分割模型,局部支路先對圖像進行平均分割,對分割后的圖片進行局部特征信息提取,全局支路則是對全局信息進行特征提取,在2 條支路之間通過特征融合模塊(Featur...
基于假設(shè)檢驗的SAR 圖像水域分割增強方法
摘 要:水域圖像分割常應用于洪災監(jiān)測、地表水資源勘察等工作。合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像常常帶有陰影和干擾斑,導致現(xiàn)有的水域分割結(jié)果容易出現(xiàn)水域連通性差、水域邊緣粗糙等問題。為了更好地利用目標...
基于改進YOLOv5s 的交通標志檢測算法
摘 要:針對現(xiàn)有的目標檢測模型對復雜天氣下的交通標志檢測存在漏檢與錯檢的情況,提出了一種改進YOLOv5s 的交通標志識別算法。為提高算法在各種復雜場景下的適應性,設(shè)計了一種基于重參數(shù)化(ReParameterized,ReP) 的C3 模...
基于時空聯(lián)合與注意力機制的調(diào)制識別研究與實現(xiàn)
摘 要:近年來,深度學習(Deep Learning,DL) 在調(diào)制識別算法上的研究表明了其較傳統(tǒng)方法的優(yōu)越性。通過提取信號的空間或時間特征進行分類通常具有較高準確率,然而針對高階調(diào)制的分類精度卻存在一定偏差。為此,研究并實現(xiàn)了一種基于時空...

工程與應用

基于多模態(tài)大模型的智能無人機系統(tǒng):總結(jié)與展望
摘 要:多模態(tài)大模型的出現(xiàn)和發(fā)展帶來了無人機系統(tǒng)智能化的方向,將其高效集成進無人機系統(tǒng)能夠顯著提升無人機智能體的自主性和靈活性,在多個領(lǐng)域發(fā)揮無人機的作用。為促進相關(guān)研究,說明了多模態(tài)大模型和無人機系統(tǒng)集成的重要性,詳細介紹了多模態(tài)大模型的...
天基物聯(lián)網(wǎng)概念辨析、能力目標及應用
摘 要:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和天基網(wǎng)絡(luò)的成熟催生了天基物聯(lián)網(wǎng)的概念。國家新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的提出為天基物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)奠定了政策基礎(chǔ)。自然資源調(diào)查、時空信息保障、應急搶險救災等為天基物聯(lián)網(wǎng)提供了廣闊的應用空間。雖然天基物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)具備了良好的建設(shè)基礎(chǔ),...
基于深度強化學習的無人機集群通信與網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化調(diào)度
摘 要:無人機(Unmanned Aerial Vehicle,UAV) 集群通信與網(wǎng)絡(luò)亟需解決頻譜效率、可靠性、低時延等一系列基礎(chǔ)問題,應用深度強化學習(Deep Reinforcement Learning,DRL) 來優(yōu)化UAV 集群...
BDS 不同雙頻組合的GAMIT 長基線解算精度分析
摘 要:針對北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)(BeiDou Navigation Satellite System,BDS) 多頻點信號搭配和多星座組合的特點,為研究北斗系統(tǒng)支持下不同雙頻組合長基線精密相對定位的精度,使用加米特(GAMIT) 對連續(xù)27 ...
用于金屬裂紋寬度和深度檢測的無芯片RFID 傳感器
摘 要:為實現(xiàn)無線檢測金屬結(jié)構(gòu)裂紋的寬度和深度,設(shè)計了一款無芯片射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID) 金屬裂紋傳感器。該設(shè)計采用開口環(huán)諧振器(Split Ring Resonators,SRR)...
閃存信道的低密度奇偶校驗碼的高效譯碼
摘 要:閃存信道是用來描述和評估閃存等非易失性存儲器件信道的一類重要模型。位翻轉(zhuǎn)(Bit Flipping,BF) 算法是低密度奇偶校驗(LowDensity ParityCheck,LDPC) 碼在閃存信道下的一類重要譯碼算法。相對LDP...
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