基于Ｕ-Ｎｅｔ 醫(yī)學圖像智能分割的網(wǎng)絡結構演變

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摘 要：隨著醫(yī)療需求的持續(xù)增長，深度學習技術在醫(yī)學圖像自動分割領域展現(xiàn)出巨大的潛力?？臻g數(shù)據(jù)智能的發(fā)展為醫(yī)學圖像的精確分割提供了新的解決思路。ＵＮｅｔ 作為醫(yī)學圖像分割領域最具影響力的網(wǎng)絡架構，自２０１５ 年提出以來在各類醫(yī)學影像任務中得到了廣泛應用，其獨特的編碼器－解碼器結構設計不僅為后續(xù)研究奠定了基礎范式，更催生了大量改進網(wǎng)絡。（剩余2232字）