空間數(shù)據(jù)智能中的軌跡大數(shù)據(jù)分析：多源融合與前沿進(jìn)展

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摘 要：隨著移動(dòng)設(shè)備和傳感器技術(shù)的快速發(fā)展，軌跡大數(shù)據(jù)已成為空間數(shù)據(jù)智能研究的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源之一。該領(lǐng)域的研究涵蓋多源軌跡數(shù)據(jù)的獲取、融合、分析以及模式挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的完整流程，在智慧城市、交通管理和位置服務(wù)等方面展現(xiàn)出巨大潛力。然而，軌跡數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性帶來了處理、分析和利用方面的諸多挑戰(zhàn)。對(duì)軌跡數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模式識(shí)別、預(yù)測(cè)分析等核心方法進(jìn)行了系統(tǒng)討論，總結(jié)了其在各類應(yīng)用場(chǎng)景中的最新進(jìn)展。（剩余14582字）