基于深度強化學習的分布式電池儲能自動尋優(yōu)調度方法

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doi：10.3969/j.issn.1001-5922.2024.02.051

摘 要：為提高配電網(wǎng)日網(wǎng)損減少收益、日峰谷價差套利收益，需合理分配電池充放電功率，為此，提出基于深度強化學習的分布式儲能電池能量調度方法。構建了分布式儲能電池剩余可用能量估計模型，使用基于深度強化學習的電池能量調度模型，將目標函數(shù)設為日網(wǎng)損減少收益、日峰谷價差套利收益最大化，由深度強化學習模型驅動智能體，尋優(yōu)調度目標函數(shù)，獲取最佳電池能量調度時的充放電功率。（剩余5653字）