基于改進(jìn)YOLOv4算法的工程實(shí)驗(yàn)室信息化管理系統(tǒng)構(gòu)建與應(yīng)用

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doi：10.3969/j.issn.1001-5922.2024.02.042

摘 要：融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、圖像檢測(cè)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，提出一種基于改進(jìn)YOLOv4算法的工程檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)，通過WIFI+NB-IoT實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳遞。為了彌補(bǔ)YOLOv4算法在尺度分布不均勻時(shí)精度降低的問題，提出利用IK-means++算法，引入ECA注意力模塊和階梯狀特征融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)，算法改進(jìn)后浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)量、模型參數(shù)量分別降低了25.1%和43.1%，F(xiàn)PS和mAP分別提高6.8幀/s和3.65%，改進(jìn)后算法不僅收斂速度更快，而且在不同光線環(huán)境下的設(shè)備檢測(cè)準(zhǔn)確率均高于改進(jìn)前。（剩余6322字）