基于融合SIFT算法的光伏電站安監(jiān)圖像精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)研究

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doi：10.3969/j.issn.1001-5922.2024.02.038

摘 要：隨著我國“雙碳”工作的不斷推進(jìn)，光伏電站的規(guī)模逐漸擴(kuò)大。為解決光伏電站圖像安防技術(shù)中存在的拍攝角度、光線影響大，識(shí)別準(zhǔn)確率低的問題，提出了一種基于SIFT的光伏電站圖像安防技術(shù)。通過SIFT算法提取光伏電站圖像特征點(diǎn)，解決了光線、角度帶來的識(shí)別誤差問題；通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法準(zhǔn)確的識(shí)別了光伏電站車輛、人員、動(dòng)物、積雪等安防問題。（剩余5596字）