基于人工智能的工程監(jiān)理信息異常檢測(cè)仿真技術(shù)研究

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doi：10.3969/j.issn.1001-5922.2024.02.045

摘 要：為降低工程監(jiān)理信息系統(tǒng)異構(gòu)感知網(wǎng)絡(luò)的入侵攻擊，建立了工程監(jiān)理信息系統(tǒng)入侵檢測(cè)模型，并將聚類協(xié)議與人工智能算法相結(jié)合，以提高系統(tǒng)入侵檢測(cè)效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，人工智能算法的準(zhǔn)確率、F1分?jǐn)?shù)、召回率均大于99.5%，可有效檢測(cè)到工程監(jiān)理數(shù)據(jù)信息異常獲取，拒絕服務(wù)類攻擊及病毒類攻擊，從而保證工程監(jiān)理信息系統(tǒng)運(yùn)行正常。（剩余7132字）