基于深度學(xué)習(xí)的城市道路瀝青路面病害智能檢測仿真實驗

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摘要：為提高城市道路瀝青路面病害檢測精度，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的智能檢測方法。方法以Faster R-CNN網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)檢測模型，通過對采用擬合值填充方式優(yōu)化Faster R-CNN網(wǎng)絡(luò)卷積層，提升網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性，實現(xiàn)了Faster R-CNN網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)；然后利用改進(jìn)后的Faster R-CNN網(wǎng)絡(luò)對城市道路瀝青路面病害進(jìn)行檢測，實現(xiàn)了瀝青路面病害的智能檢測。（剩余8391字）