基于改進PCA的高新企業(yè)核心技術創(chuàng)新與專業(yè)技能提升數據分析研究

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摘 要：針對企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能提升影響因素多，各因素相關性強，傳統(tǒng)主成分分析不能夠很好地提取主要因素的問題。通過隨機森林模型獲得最佳特征組合，采用信息熵對傳統(tǒng)主成分分析進行改進。對比主成分分析和改進主成分分析結果，改進主成分分析的前3個主成分包含了超過95%的信息量，而傳統(tǒng)主成分分析的前7個主成分所包含的信息量僅為91.01%。（剩余5598字）