基于供求融合的計(jì)量物資智能調(diào)度匹配路徑優(yōu)化研究

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摘 要：為解決電力計(jì)量物資供應(yīng)鏈配送供應(yīng)環(huán)節(jié)中，車貨匹配與路徑規(guī)劃不科學(xué)不合理等，需進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)度路徑、降低物流運(yùn)輸成本、提高運(yùn)作效率?；诠?yīng)與需求融合的角度，提出了電力計(jì)量物資供應(yīng)鏈智能調(diào)度算法。主要對路徑優(yōu)化方面使用遺傳算法對混合粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化，結(jié)合交叉運(yùn)行和變異運(yùn)算，對最佳適應(yīng)度粒子求解，提高運(yùn)算效率，降低局部最優(yōu)解幾率，獲得最佳配送路徑。（剩余8665字）