基于PMS的設(shè)備故障數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建及仿真

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摘要：針對(duì)現(xiàn)有設(shè)備故障檢測(cè)模型難以及時(shí)精確檢測(cè)或預(yù)測(cè)電力變壓器故障的問題，研究提出一種基于PMS的變壓器設(shè)備故障數(shù)據(jù)分析模型，并設(shè)計(jì)了一種基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障預(yù)測(cè)方法。利用PMS采集的變壓器油中H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2、CO、CO2此7種故障氣體濃度作為LSTM網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，構(gòu)建7種不同故障氣體預(yù)測(cè)模型;通過實(shí)驗(yàn)確定了不同故障氣體最佳預(yù)測(cè)模型的時(shí)間步與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);通過仿真對(duì)提出的模型進(jìn)行驗(yàn)證。（剩余5208字）