基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁裂縫識別研究

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一、引言

本文針對橋梁裂縫圖像的特點(diǎn)，提出了一種融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)圖像處理的新型裂縫檢測與測量方法，實(shí)現(xiàn)裂縫高準(zhǔn)確度檢測及其參數(shù)的像素級測量。本文的主要貢獻(xiàn)：1.將語義分割用于圖像預(yù)處理，精確地去除外部環(huán)境干擾;2.調(diào)整了CNN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和數(shù)據(jù)集構(gòu)成，可對圖像進(jìn)行準(zhǔn)確度更高的裂縫分類;3.用提取的特征圖進(jìn)行圖像重構(gòu)，用于像素級精度的裂縫長度測量。（剩余4148字）