股票價(jià)格波動(dòng)與分類算法改進(jìn)

——基于東方財(cái)富股價(jià)VaR的數(shù)據(jù)挖掘研究

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摘 要：當(dāng)前，金融業(yè)發(fā)展日趨全球化、多元化，金融業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)相互滲透、交叉，國(guó)際資本之間相互合作與競(jìng)爭(zhēng)，我國(guó)的券商發(fā)展環(huán)境正發(fā)生巨大變化。東方財(cái)富以互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ)，整合券商、基金、期貨等資本市場(chǎng)業(yè)務(wù)，顛覆傳統(tǒng)證券服務(wù)業(yè)，現(xiàn)已成為中國(guó)最大市值證券機(jī)構(gòu)?；诖?，本文以2021年12月20日至2022年12月20日東方財(cái)富整年的股票數(shù)據(jù)為例，基于排序法計(jì)算VaR，并基于定義每日違約情況，運(yùn)用Logit、SVM、NNET、Decision Tree、KNN等非機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)五種方法對(duì)東方財(cái)富股價(jià)進(jìn)行分析，探究各變量對(duì)違約率的影響。（剩余6658字）