基于人工智能算法的零售終端及卷煙品牌數(shù)字畫像研究

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摘 要：文章以煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與“互聯(lián)網(wǎng)+”為背景前提，基于“數(shù)據(jù)+算法”，探索研究基于人工智能算法等新一代信息技術(shù)的零售終端（人、場、貨）與卷煙品牌的數(shù)字畫像體系，圍繞畫像體系細(xì)化可采集的源數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能算法對零售終端進(jìn)行科學(xué)精準(zhǔn)畫像，在畫像基礎(chǔ)上研究客戶細(xì)分、品牌培育、客戶服務(wù)、消費(fèi)追蹤和精準(zhǔn)投放等功能，從而提升零售終端盈利能力，為卷煙營銷網(wǎng)絡(luò)建設(shè)注入新的動(dòng)能。（剩余5720字）