移動(dòng)邊緣計(jì)算中的多用戶多邊協(xié)同卸載策略

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摘  要：在多用戶多邊緣服務(wù)器的邊緣計(jì)算場(chǎng)景下，用戶設(shè)備在任務(wù)卸載時(shí)，由于卸載目標(biāo)的不確定性常導(dǎo)致移動(dòng)邊緣服務(wù)器負(fù)載不均衡，出現(xiàn)資源緊張或資源空閑浪費(fèi)問題，甚至導(dǎo)致卸載決策失效。針對(duì)此問題，提出了面向時(shí)延和能耗感知的啟發(fā)式任務(wù)多邊協(xié)同卸載（HTMC）算法，并在算法中提出了一種基于粒子近期歷史位置的位置更新策略（PRPPUS）。（剩余17705字）