基于雙網(wǎng)絡(luò)的鋼材表面缺陷檢測(cè)方法

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摘  要：針對(duì)傳統(tǒng)算法檢測(cè)鋼材表面缺陷（如開裂、斑塊、劃痕等）精準(zhǔn)度較低的問題，提出一種基于分割與分類的兩段式深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)是專為表面缺陷的檢測(cè)、分割以及分類而設(shè)計(jì)的。第一階段利用YOLOv5算法對(duì)鋼材表面的缺陷進(jìn)行定位、分割；第二階段使用EfficientNet網(wǎng)絡(luò)對(duì)鋼材表面的六種缺陷類型進(jìn)行分類。（剩余6185字）