基于YOLOv5的改進(jìn)小目標(biāo)檢測(cè)算法研究

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摘  要：文章針對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)存在的可利用特征少、定位精度要求高、數(shù)據(jù)集小目標(biāo)占比少、樣本不均衡和小目標(biāo)對(duì)象聚集等問(wèn)題，提出將coordinate attention注意力嵌入YOLOv5模型。Coordinate attention注意力機(jī)制通過(guò)獲取位置感知和方向感知的信息，能使YOLOv5模型更準(zhǔn)確地識(shí)別和定位感興趣的目標(biāo)。（剩余13910字）