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摘 要:近年來(lái),基于Shapelets的時(shí)間序列分類方法受到了廣泛關(guān)注?,F(xiàn)有的基于Shapelets轉(zhuǎn)換的時(shí)間序列分類方法使用信息增益作為評(píng)價(jià)Shapelets的標(biāo)準(zhǔn),并主要關(guān)注分類準(zhǔn)確率,不能很好地適應(yīng)不平衡時(shí)間序列分類。為了解決上述問題,使用AUC作為提取Shapelets的標(biāo)準(zhǔn),并用于后續(xù)的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換和分類,最后使用不平衡評(píng)價(jià)指標(biāo)F-measure和AUC值對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。(剩余6592字)
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基于AUC的時(shí)間序列Shapelets提取方法
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