智能煤礦礦用水泵狀態(tài)檢測(cè)的研究

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摘  要：結(jié)合智慧礦山的應(yīng)用背景，針對(duì)MD580-70×9這一類型的礦用水泵，從故障判斷、故障診斷以及信號(hào)預(yù)測(cè)三個(gè)方面出發(fā)，希望通過(guò)模擬水泵振動(dòng)信號(hào)得到一種較為普適的應(yīng)用模型，在時(shí)域利用模擬水泵進(jìn)行故障的判斷以及基于長(zhǎng)短時(shí)記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)域信號(hào)進(jìn)行預(yù)測(cè)，在判斷出故障后通過(guò)FFT進(jìn)行時(shí)頻轉(zhuǎn)換，進(jìn)而判斷出水泵故障類型，實(shí)現(xiàn)對(duì)礦用水泵進(jìn)行檢測(cè)。（剩余5650字）