基于改進(jìn)U-net網(wǎng)絡(luò)的腺體細(xì)胞圖像分割算法應(yīng)用研究

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摘  要：針對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中腺體細(xì)胞分割問題，提出基于改進(jìn)U-net網(wǎng)絡(luò)的腺體細(xì)胞圖像分割算法，提供一種高可用性圖像處理模型。該模型能夠增強(qiáng)腺體細(xì)胞特征，減少信息丟失，借用OpenCV對腺體細(xì)胞輪廓進(jìn)行顏色處理。采用U-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)合空洞殘差模塊，提高細(xì)胞分割精確度。文章方法在ISBI數(shù)據(jù)集評測，設(shè)計多組實驗對比，驗證可行性，實驗結(jié)果Dice系數(shù)達(dá)0.925，表明對腺體細(xì)胞圖像分割算法存在較高應(yīng)用價值。（剩余5643字）