基于聚類方法的突發(fā)公共事件網(wǎng)民情緒分析

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摘  要：熱點(diǎn)事件常常伴隨網(wǎng)民的激烈討論，展現(xiàn)出各不相同的網(wǎng)民情緒。通過將情緒數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，快速獲取網(wǎng)民的正負(fù)面情緒，為商品的市場(chǎng)推廣和網(wǎng)絡(luò)犯罪的預(yù)防等提供技術(shù)支持?；谖⒉┑壬缃黄脚_(tái)構(gòu)建網(wǎng)民情緒分析模型，該模型以新冠肺炎疫情事件為案例進(jìn)行分析，利用數(shù)據(jù)挖掘、聚類方法對(duì)情感進(jìn)行分析與分類，精準(zhǔn)定位熱點(diǎn)事件，研究疫情環(huán)境下不同熱點(diǎn)事件不同狀態(tài)下網(wǎng)民情緒變化。（剩余5291字）