基于殘差網(wǎng)絡(luò)的怒江泥石流溝谷分類及其預(yù)測(cè)

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摘  要：云南的怒江流域是泥石流的高發(fā)地區(qū)?；谂饔虻臏瞎葦?shù)字高程模型（DEM）圖，采用殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)溝谷圖像進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)分類預(yù)測(cè)，并使用損失值、正確率對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：利用殘差網(wǎng)絡(luò)對(duì)溝谷數(shù)字高程模型（DEM）圖進(jìn)行分類及預(yù)測(cè)可以達(dá)到60%的準(zhǔn)確率。該研究結(jié)果可為怒江流域泥石流預(yù)警及防治工作提供理論參考。（剩余5667字）