基于群體智能算法的電力設(shè)備現(xiàn)場智能化運(yùn)維檢修研究

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摘要：常規(guī)的電力設(shè)備運(yùn)維檢修方法以故障特征分析處理為主，但是多源數(shù)據(jù)融合降低了運(yùn)維檢修效率，不利于智能化運(yùn)檢場景的應(yīng)用。因此，文章設(shè)計了基于群體智能算法的電力設(shè)備現(xiàn)場智能化運(yùn)維檢修方法。此方法基于群體智能算法構(gòu)建電力設(shè)備運(yùn)維檢修模型，利用狼群、蟻群等群體智能算法，均衡檢修工作量、設(shè)備可靠性、經(jīng)濟(jì)性三者之間的關(guān)系，生成最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)。（剩余5120字）