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基于改進ED-YOLOv5s的礦井安全帽佩戴檢測算法

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摘要：煤礦井下工作中安全帽佩戴是事關工人生命安全的一大關鍵要素?；谝曨l圖像進行分析的技術雖可以較好地檢測工人安全帽佩戴情況從而將事故帶來的損害最小化，但是在礦井下的圖像收集過程中往往存在各種各樣的現(xiàn)實因素，例如環(huán)境復雜、存在多個目標等，給技術人員造成很大的干擾。針對以上問題，文章通過引進EMA注意力機制與DIoU損失函數(shù)，提出了一種改進的ED-YOLOv5s模型。（剩余7469字）

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