基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動通信網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法研究

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摘要：傳統(tǒng)的入侵檢測方法多基于規(guī)則匹配或統(tǒng)計分析，能夠識別已知的攻擊模式，但對于未知的新型攻擊或變種攻擊時，檢測效果不佳，因此，文章提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動通信網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法研究。實驗結(jié)果表明，該設(shè)計方法在移動通信網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中取得了顯著成效，誤報率僅為0.87%，漏報率僅為1.36%，證明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在移動通信網(wǎng)絡(luò)入侵檢測領(lǐng)域具有較高的準確性和穩(wěn)定性。（剩余4697字）