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摘要:隨著安全生產(chǎn)意識(shí)的增強(qiáng),工地安全監(jiān)管日益受到重視,檢測(cè)作業(yè)人員是否佩戴安全帽成為保障工地安全的一項(xiàng)重要措施。然而,安全帽的檢測(cè)也存在不小的挑戰(zhàn),如存在目標(biāo)尺寸變化、復(fù)雜背景干擾等因素。為此,文章提出了一種基于YOLOv8的安全帽佩戴檢測(cè)方法,通過(guò)引入膨脹卷積以及卷積注意力機(jī)制,提升網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力,結(jié)合定位損失函數(shù)、置信度損失函數(shù)來(lái)進(jìn)行參數(shù)的更新。(剩余5270字)
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基于YOLOv8的安全帽佩戴檢測(cè)研究
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