基于深度學(xué)習(xí)的頭盔佩戴檢測(cè)方法研究

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摘要：文章綜述了當(dāng)前頭盔佩戴檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，重點(diǎn)探討了基于深度學(xué)習(xí)方法尤其是YOLO系列算法在頭盔佩戴識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。文章將YOLOv8算法應(yīng)用于頭盔佩戴檢測(cè)領(lǐng)域，此方法克服了傳統(tǒng)監(jiān)控手段的局限性，實(shí)現(xiàn)了高效率、高準(zhǔn)確率的自動(dòng)檢測(cè)，對(duì)于推動(dòng)“一盔一帶”安全守護(hù)行動(dòng)的實(shí)施和提升公共安全管理水平具有重要價(jià)值。（剩余5318字）