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摘要:在線學(xué)習(xí)已成為當(dāng)前較為重要的學(xué)習(xí)方式,但在線上環(huán)境中,學(xué)習(xí)者容易出現(xiàn)自主學(xué)習(xí)力較弱、持續(xù)參與力較低的情況。因此,文章針對基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的在線學(xué)習(xí)行為干預(yù)原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)進(jìn)行了研究。該系統(tǒng)旨在通過利用大數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)建議及干預(yù)措施,以此優(yōu)化學(xué)習(xí)效果。文章詳細(xì)介紹了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的總框架,包括數(shù)據(jù)收集處理模塊、用戶行為分析模塊、策略生成模塊和反饋與評估模塊。(剩余4856字)
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基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的在線學(xué)習(xí)行為干預(yù)原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)
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