基于深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)信號(hào)目標(biāo)識(shí)別方法研究

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摘要：雷達(dá)信號(hào)目標(biāo)識(shí)別是智能感知領(lǐng)域的重要研究方向。傳統(tǒng)方法在處理復(fù)雜場(chǎng)景和多目標(biāo)識(shí)別時(shí)存在局限性，而深度學(xué)習(xí)方法以其強(qiáng)大的表達(dá)能力和自適應(yīng)性在雷達(dá)信號(hào)目標(biāo)識(shí)別中展現(xiàn)出巨大潛力。文章通過綜合分析深度學(xué)習(xí)在雷達(dá)信號(hào)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用，探討了數(shù)據(jù)預(yù)處理、深度學(xué)習(xí)模型選擇、目標(biāo)檢測(cè)和分類方法、目標(biāo)跟蹤和預(yù)測(cè)方法以及深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)方法的融合策略等關(guān)鍵問題，重點(diǎn)討論了深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化和改進(jìn)方法。（剩余6045字）