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一種車牌字符定位分割算法研究

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摘要： 近些年，車牌識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用，適用于停車場出入管理、高速公路監(jiān)管及交通部門違章檢測等方面，應(yīng)用前景一片大好，得到社會公眾的高度重視。傳統(tǒng)的車牌定位算法對夜間車牌圖像定位效果整體較差，文章提出了以支持向量機為基礎(chǔ)的定位辦法。為有效解決夜間環(huán)境中汽車車牌圖像灰度分布不夠均勻的實際問題，運用局部二值擬合模型（LBF）方法執(zhí)行字符分割過程。（剩余5041字）

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