基于物聯(lián)網(wǎng)+機(jī)器學(xué)習(xí)的水位、水質(zhì)預(yù)測模型應(yīng)用研究

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摘 要：鑒于傳統(tǒng)的浮筒式、壓力傳感器式、超聲波式水位檢測方法大都存在不能實(shí)現(xiàn)自動化實(shí)時監(jiān)控和水位預(yù)測、設(shè)備昂貴或者操作復(fù)雜等問題，急需一種可實(shí)時監(jiān)控的自動化裝置來高效預(yù)測水位，為此提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)+機(jī)器學(xué)習(xí)的水位預(yù)測模型。設(shè)計(jì)了一款簡單、方便、可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時監(jiān)控水位并自動開關(guān)水閘且可進(jìn)行水位預(yù)測的水位、水質(zhì)預(yù)測系統(tǒng)，其利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法將收集的水位數(shù)據(jù)的80%劃分為訓(xùn)練集、20%劃分為驗(yàn)證集，并通過對比驗(yàn)證集與預(yù)測集的擬合程度，分別用MSE（均方誤差）、RMSE（均方根誤差）、R2（決定系數(shù)）、MAE（平均絕對誤差）等4種指標(biāo)對水位預(yù)測的準(zhǔn)確率進(jìn)行評價。（剩余9366字）