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基于殘差網(wǎng)絡的人臉圖像年齡識別研究

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摘 要：針對目前基于深度學習的人臉年齡識別訓練集數(shù)據(jù)量小、識別精度不高的問題，提出了一種基于殘差網(wǎng)絡的遷移學習人臉年齡識別方法。將在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓練的殘差網(wǎng)絡ResNet模型遷移到人臉年齡識別任務中進行了分析、處理。所提方法在人臉數(shù)據(jù)集MORPH和FG-NET上的實驗結果表明，殘差網(wǎng)絡與遷移學習結合能夠有效提高年齡識別的準確性。（剩余4899字）

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