大型語言模型在智能交通管理領(lǐng)域的應(yīng)用研究

摘 要：智能交通管理系統(tǒng)（Intelligent Transportation Management System， ITMS）是一個(gè)涉及交通規(guī)劃、交通控制、道路安全等多方面的復(fù)雜系統(tǒng)。以智能交通發(fā)展的現(xiàn)狀為輸入，分析當(dāng)前智能交通領(lǐng)域面臨的問題，輸出包括場景理解、事件推理、場景構(gòu)建等任務(wù)，構(gòu)建基于多模態(tài)大型語言模型的新興交通應(yīng)用；從交通數(shù)據(jù)分析、交通預(yù)測、智能交通控制、道路安全分析、智能出行推薦等角度探討大型語言模型（Large Language Model， LLM）未來在智能交通管理領(lǐng)域的應(yīng)用，更好地發(fā)力智能交通領(lǐng)域，促進(jìn)行業(yè)交流，推動(dòng)行業(yè)變革。（剩余6834字）