小樣本關(guān)系下的時序知識圖譜推理

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摘 要：在各大知識推理應(yīng)用場景下，知識圖譜中時序的缺失、知識圖譜構(gòu)建時實體關(guān)系的不完善，已然成為研究者們亟需解決的問題。為此，構(gòu)造了一種融合時序信息與小樣本關(guān)系的知識圖譜推理模型，該模型將知識圖譜的三元組表示擴展到含有時序信息的四元組表示，并通過時序信息來提高推理路徑的準確性。此外，通過元學(xué)習(xí)從高頻關(guān)系中學(xué)習(xí)元參數(shù)，并使用元參數(shù)適配小樣本關(guān)系任務(wù)，提高模型在小樣本關(guān)系中的泛化能力。（剩余9040字）