基于粒子群算法的生鮮產(chǎn)品即時配送路徑優(yōu)化

摘  要：根據(jù)全球新冠疫情形勢，以及互聯(lián)網(wǎng)+的發(fā)展現(xiàn)狀，傳統(tǒng)的零售服務(wù)已不能適應(yīng)時局多變的銷售模式，智能化技術(shù)的加持促使新零售模式走進(jìn)人們的視野。文章建造的數(shù)學(xué)模型考慮訂單分配不規(guī)范引起的資源浪費和配送時間增加，引入K-means算法對訂單進(jìn)行聚類劃分，同時考慮以客戶時間窗，產(chǎn)品新鮮度最大化在內(nèi)的原因引起的總配送成本最低的目標(biāo)模型，尋找即時配送最優(yōu)路徑，借助模型得出改進(jìn)后的粒子群算法提高12%配送效率，降低了配送總成本。（剩余7702字）