基于改進YOLOv4-Tiny的河湖船舶目標檢測算法

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摘要：為有效提升復(fù)雜河湖環(huán)境下河湖過往船舶的精準快速識別效果，提出了基于改進YOLOv4-Tiny的河湖船舶目標檢測算法。該算法首先通過引入Sigmoid 加權(quán)線性單元（SiLU）激活函數(shù)，構(gòu)建卷積+批標準化+SiLU激活函數(shù)的卷積模塊，并替換主干網(wǎng)絡(luò)中原有模塊，然后在主干網(wǎng)絡(luò)之后增加改進的空間金字塔池化（SPP）網(wǎng)絡(luò)，最后在特征金字塔網(wǎng)絡(luò)（FPN）中引入卷積塊注意力模塊（CBAM），同時采用自上而下的連接，構(gòu)建改進的路徑聚合網(wǎng)絡(luò)（PANet）。（剩余14472字）