基于機器學(xué)習(xí)-CFD的明渠流速場預(yù)測模型

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摘要：快速準確地預(yù)測渠道的斷面流速場，對明渠的設(shè)計、維護和提高灌溉效率具有重要意義，而對于水位變化速度快、幅度大的渠道，實時預(yù)測其流速場更為困難。以都江堰人民渠總干渠為例，基于機器學(xué)習(xí)-CFD提出了一種構(gòu)建實時流速場預(yù)測模型的新方法：首先，使用計算流體力學(xué)（CFD）對目標明渠斷面進行模擬；然后，建立機器學(xué)習(xí)模型（SaDE-ELM），在SaDE-ELM中構(gòu)建一個全連接的3層三輸入一輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其隱藏層節(jié)點的參數(shù)通過流速場數(shù)據(jù)特征在策略庫中自適應(yīng)選擇進化策略的差分進化算法進行計算，使用Moore-Penrose廣義逆來計算該網(wǎng)絡(luò)輸出層權(quán)重；最后，使用CFD斷面模擬數(shù)據(jù)訓(xùn)練SaDE-ELM。（剩余14038字）