融合多測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)相關(guān)性的大壩監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)填補(bǔ)

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摘要：基于歷史數(shù)據(jù)的大壩安全監(jiān)測(cè)預(yù)警、預(yù)報(bào)算法對(duì)數(shù)據(jù)集的質(zhì)量要求較高，含有缺失值的數(shù)據(jù)集會(huì)明顯降低算法結(jié)果的準(zhǔn)確性。為提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，提出了一種融合多測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)相關(guān)性的缺失值填補(bǔ)算法：基于各測(cè)點(diǎn)時(shí)間尺度的相關(guān)性，將滿足一定相關(guān)度的時(shí)間序列作為預(yù)測(cè)模型的輸入項(xiàng)，并引入迭代技術(shù)實(shí)現(xiàn)多測(cè)點(diǎn)的缺失值自動(dòng)填補(bǔ)。為驗(yàn)證該算法對(duì)實(shí)際工程中不同類型缺失數(shù)據(jù)集的適用性，依據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)樣本在缺失率、集中度、離散程度3個(gè)層次上共構(gòu)造了12種不同類型的缺失數(shù)據(jù)集并進(jìn)行試驗(yàn)。（剩余8929字）