基于FPA-ELM模型的中長期徑流預(yù)測

——以雅礱江流域為例

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摘要：為提高中長期徑流預(yù)測效果，提出一種花授粉算法（FPA）優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)模型（ELM）的中長期徑流預(yù)測方法。首先，構(gòu)造反映流域水情豐枯變化的流域徑流整體趨勢變化因子（COM），并采用偏互信息法獲得影響中長期徑流過程變化的關(guān)鍵因子集;然后，結(jié)合K折交叉驗證與花授粉算法優(yōu)化ELM參數(shù)，構(gòu)建FPA-ELM模型，完成中長期徑流預(yù)測。（剩余10784字）