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基于分支混合注意力機(jī)制的布局估計(jì)模型

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摘要:

應(yīng)用場景理解算法時(shí),現(xiàn)有多任務(wù)學(xué)習(xí)方法存在任務(wù)沖突。為此,提出了一種高精度布局估計(jì)模型(High Accuracy Layout Model,HALayout),并基于注意力機(jī)制設(shè)計(jì)了一種分支混合注意力模塊(Branch Hybrid Attention Module,BHAM)。利用分離融合結(jié)構(gòu)強(qiáng)化模型對不同特征的分辨能力,使算法能夠更好地處理特征之間的共性和差異性,提高模型的最終計(jì)算精度;使用Structured3D數(shù)據(jù)集測試HALayout性能,并設(shè)計(jì)消融實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證BHAM網(wǎng)絡(luò)模塊有效性。(剩余10873字)

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