基于AdaFace優(yōu)化的兩階段三維人臉精細(xì)重建方法

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摘要：

為解決三維人臉重建方法DECA（Detailed Expression Capture and Animation）采用2D圖像訓(xùn)練導(dǎo)致信息缺失所帶來的重建形狀不夠準(zhǔn)確和MICA（MetrIC FAce）方法缺乏高頻細(xì)節(jié)以及遇到無法識(shí)別的人臉照片重建失敗的問題，利用3D數(shù)據(jù)和更為魯棒的人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)完成有監(jiān)督和自監(jiān)督混合訓(xùn)練，提出基于FLAME（Fitting Landmarks And Morphable Expression）人臉模型、AdaFace（Quality Adaptive Margin for Face Recognition）人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)和DECA框架的高精度細(xì)節(jié)融合兩階段人臉重建方法（FIne-grained Facial Reconstruction，F(xiàn)iFR）。（剩余16159字）