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基于自注意力機制的IW方法與3D-BoNet的實例分割網(wǎng)絡

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摘要:

針對實例分割算法中點云特征提取困難和魯棒性低的問題,提出一種基于自注意力機制與3D-BoNet算法的實例分割網(wǎng)絡(IW-BoNet)。在特征提取階段,提出基于自注意力機制的Instance Wise(IW)方法,采用自注意力模塊學習特征權重,捕捉實例上下文信息;將3D-BoNet模型中的歐式距離損失函數(shù)替換為Smooth L1損失函數(shù)。(剩余8704字)

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