基于標(biāo)簽屬性的物質(zhì)擴(kuò)散推薦算法

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摘要：

針對(duì)推薦系統(tǒng)中數(shù)據(jù)稀疏問題，利用用戶與產(chǎn)品之間的標(biāo)簽信息，提出了一種基于標(biāo)簽屬性的物質(zhì)擴(kuò)散推薦算法。通過構(gòu)建用戶—產(chǎn)品標(biāo)簽和產(chǎn)品—用戶標(biāo)簽二部圖網(wǎng)絡(luò)，分別計(jì)算產(chǎn)品對(duì)用戶標(biāo)簽屬性和用戶對(duì)不同類型產(chǎn)品的推薦偏好特征向量，據(jù)此改進(jìn)物質(zhì)擴(kuò)散算法中的資源分配方式。在MovieLens電影評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)集上的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在精準(zhǔn)率、召回率、F1系數(shù)和多樣性上都有一定程度的提高。（剩余11147字）