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摘要:針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)在瞬態(tài)工況下廢氣再循環(huán)(EGR)目標(biāo)開度響應(yīng)速度慢和穩(wěn)定性差問題,在基于進(jìn)氣量控制的基礎(chǔ)上,提出了一種基于最小二乘向量機(jī)的EGR 目標(biāo)開度預(yù)測(cè)模型。通過改進(jìn)的平衡優(yōu)化器算法來調(diào)整模型的正則化參數(shù)和帶寬,并在選定的瞬態(tài)工況下對(duì)模型進(jìn)行模擬仿真。結(jié)果表明:與反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN)和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,所提出的預(yù)測(cè)模型在瞬態(tài)工況下具有更好的預(yù)測(cè)性能;與現(xiàn)有的控制策略相比,所提控制策略的EGR 率曲線有較好的實(shí)時(shí)跟蹤性,且與傳統(tǒng)控制相比,其響應(yīng)速度更快、穩(wěn)定性更好。(剩余994字)
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柴油機(jī)廢氣再循環(huán)控制策略的優(yōu)化與仿真驗(yàn)證
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