基于深度學(xué)習(xí)的樹木檢測(cè)模型對(duì)比分析

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摘 要 隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的爆發(fā)式進(jìn)步，在遙感影像上進(jìn)行樹木檢測(cè)已成為深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用領(lǐng)域之一。為揭示基于深度學(xué)習(xí)的樹木檢測(cè)給林業(yè)調(diào)查與監(jiān)測(cè)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，本文通過對(duì)比分析經(jīng)典的SSD、RetinaNet、YOLOv3、FasterRCNN深度學(xué)習(xí)模型在模型大小、訓(xùn)練效率和平均精度得分等維度的實(shí)際應(yīng)用表現(xiàn)，給相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)一步研究與應(yīng)用提供參考。（剩余7320字）