悦月直播免费版app下载 - 悦月直播app大全下载最新版本免费安装软件

基于ISSA?DELM算法的CSTR系統(tǒng)廣義預(yù)測(cè)控制研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打開文本圖片集

摘  要: 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜(CSTR)作為典型的聚合反應(yīng)化工生產(chǎn)用到的設(shè)備,其在工作運(yùn)行時(shí)具有強(qiáng)非線性、大滯后性和不確定性,用傳統(tǒng)的方法難以建立精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型。文中根據(jù)一類CSTR反應(yīng)過程采用Hammerstein?Wiener模型,使用高斯徑向基函數(shù)的LS?SVM分別對(duì)模型的兩個(gè)非線性模塊進(jìn)行建模,并使用其建立的Hammerstein?Wiener模型作為廣義預(yù)測(cè)控制的預(yù)測(cè)模型;針對(duì)廣義預(yù)測(cè)控制的滾動(dòng)優(yōu)化環(huán)節(jié),采用多策略改進(jìn)的麻雀算法(ISSA)優(yōu)化深度極限學(xué)習(xí)機(jī)(DELM)的混和優(yōu)化算法策略,并利用基準(zhǔn)函數(shù)測(cè)試改進(jìn)麻雀算法的優(yōu)越性;最后將混合優(yōu)化算法應(yīng)用在非線性CSTR對(duì)象上,經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明,所提出的ISSA?DELM混合優(yōu)化算法對(duì)CSTR系統(tǒng)具有較好的控制效果,并與未改進(jìn)的SSA?DELM算法和DELM算法進(jìn)行仿真結(jié)果對(duì)比,結(jié)果顯示,文中算法控制效果明顯優(yōu)于SSA?DELM算法和傳統(tǒng)的DELM算法。(剩余14213字)

monitor