基于改進(jìn)反饋卷積自編碼器的高光譜圖像降維

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摘  要： 高光譜圖像具有光譜分辨率高、特征豐富、圖譜合一等優(yōu)勢，在土地利用分類、城市規(guī)劃管理、森林資源調(diào)查等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。但是，高光譜圖像不同光譜通道間存在大量冗余信息，導(dǎo)致高光譜圖像降維算法復(fù)雜度高，同時也降低了高光譜圖像降維算法的性能。針對該問題，結(jié)合目前主流的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，文中提出一種基于改進(jìn)反饋卷積自編碼器的高光譜圖像降維方法。（剩余11389字）