基于SIFT?GMLBP的動態(tài)圖像視覺信息提取研究

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摘  要： 為了精確地提取動態(tài)圖像特征，為動畫設計師提供更全面、更準確的視覺信息，文中提出基于SIFT?GMLBP的動態(tài)圖像視覺信息提取方法。以關(guān)鍵點為像素中心，采用局部二值模式（LBP），通過比較其與鄰域的灰度值獲取LBP碼，實現(xiàn)動態(tài)圖像局部紋理特征捕捉；根據(jù)網(wǎng)格化LBP（MLBP）進一步將動態(tài)圖像中的像素鄰域劃分為多個網(wǎng)格，使每個網(wǎng)格產(chǎn)生一個LBP值，降低特征向量的維數(shù)；結(jié)合Gabor濾波器，通過多尺度和多方向的紋理分析，提取動態(tài)圖像在不同頻率和方向上的局部結(jié)構(gòu)信息，整合所有Gabor濾波器響應圖像的GMLBP特征，形成包含原始動態(tài)圖像在不同尺度和方向上的豐富紋理信息的特征向量。（剩余7684字）