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摘 要: 拌合站現(xiàn)場(chǎng)粗集料來料的檢測(cè)一般是通過篩網(wǎng)篩分的方式進(jìn)行,檢測(cè)效率低下。因此,引入一種基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷的機(jī)器視覺檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)集料的快速篩分。利用工業(yè)相機(jī)采集下落過程中的集料顆粒并進(jìn)行圖像預(yù)處理,選取每顆集料的圖像序列中最大的Feret短徑作為圖像特征。此特征為集料顆粒的局部特征,無法代表顆粒的全局三維特征。(剩余9833字)
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基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷的粗集料級(jí)配測(cè)試研究
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